LUMI-AI ger Kajana en ny AI-superdator – målet är tiofaldig AI-kapacitet

EUROPAS NÄSTA GENERATIONS AI-SUPERDATOR BYGGS I KAJANA

Kajana i Finland är på väg att bli ett allt viktigare centrum för europeisk AI-beräkning. Den 31 augusti 2026 undertecknade det europeiska samarbetsföretaget för högpresterande datorsystem, EuroHPC JU, ett avtal med teknikleverantören Bull om leverans av den nya superdatorn LUMI-AI. Det totala kontraktsvärdet är 387,8 miljoner euro.

Systemet ska placeras i CSC:s nya datacenter i Renforsin Ranta i Kajana. Enligt planerna ska beräkningskapaciteten bli tillgänglig för användare under andra halvåret 2027.

LUMI-AI planeras ge upp till tio gånger större AI-beräkningskapacitet än dagens LUMI. Målet gäller uttryckligen AI-arbetsbelastningar. För traditionell vetenskaplig högpresterande databehandling väntas prestandan nästan fördubblas. Det är planeringsmål, inte oberoende uppmätta slutresultat.

VAD ÄR LUMI-AI OCH HUR SKILJER DEN SIG FRÅN DAGENS LUMI?

LUMI, som togs i bruk 2022, är en superdator för ett brett spektrum av vetenskaplig högpresterande databehandling. Den används bland annat för forskningssimuleringar och träning av AI-modeller. Dess kraftigaste beräkningsdel har 11 912 AMD Instinct MI250X-grafikacceleratorer.

Den kommande LUMI-AI bygger på nästa generations komponenter och arbetsflöden som särskilt anpassats för AI. Den är varken en vanlig enskild dator eller en stor språkmodell utan en helhet med tusentals beräkningsenheter, minnessystem, snabba nätförbindelser och lagringslösningar. Med den kan man träna och köra stora AI-modeller och utföra omfattande simuleringar.

Det exakta antalet grafikacceleratorer i det nya systemet har inte bekräftats i offentliga upphandlingsmeddelanden. Tiofaldig AI-kapacitet betyder därför inte att antalet enheter automatiskt blir tio gånger dagens 11 912.

NÄSTA GENERATIONS AMD-TEKNIK OCH BULLS SYSTEMARKITEKTUR

LUMI-AI bygger på Bulls vätskekylda arkitektur BullSequana XH3500. Den huvudsakliga AI-beräkningen ska göras med AMD Instinct MI430X-acceleratorer. Dessutom används AMD EPYC-serverprocessorer av sjätte generationen, med planerat stöd för 256 processorkärnor.

Grafikacceleratorer lämpar sig särskilt för det stora antalet parallella matematiska operationer som behövs när stora språkmodeller tränas. Serverprocessorerna sköter bland annat styrning, databehandling och parallell beräkning.

Men en superdators prestanda avgörs inte enbart av de enskilda kretsarnas toppkapacitet. Effektiv dataöverföring mellan beräkningsnoderna är avgörande. Nokia deltar i datacenternätet och IBM levererar en lagringslösning baserad på IBM Storage Scale. Bulls BXI-förbindelser binder samman beräkningsresurserna.

Att AMD används innebär en fortsättning på arkitekturen i dagens LUMI, men betyder inte att AMD skulle vara bättre än konkurrenterna för alla AI-uppgifter. Den verkliga prestandan påverkas av uppgiften, programvarukompatibiliteten, minnesmängden och nättrafiken.

VAD KAN EN SÅDAN AI-SUPERDATOR ANVÄNDAS TILL?

LUMI-AI:s tänkta användningsområden är framför allt träning och användning av stora AI-modeller, vetenskaplig forskning och tillämpningar som bygger på mycket stora datamängder.

Möjliga exempel är språkmodeller för finska och andra europeiska språk, forskning om läkemedel och molekyler, optimering av industriprocesser samt träning av robotik och datorseende. Det är exempel på användningsområden, inte en lista över projekt som redan körs på LUMI-AI.

Systemet blir den centrala beräkningsplattformen för LUMI AI Factory, den så kallade AI-fabriken. Det handlar om en tjänstehelhet där beräkningskapacitet kombineras med dataresurser, utbildning och experthjälp. Det är alltså inte en fysisk industriell fabrik.

KAN ETT LITET FINLÄNDSKT FÖRETAG ANVÄNDA LUMI-AI?

Ja, det är ett av projektets mål. Utöver forskningsorganisationer är systemet avsett för europeiska uppstartsföretag och små och medelstora företag. LUMI AI Factorys tjänster har redan funnits tillgängliga före den nya superdatorn, genom användning av det nuvarande LUMI-systemet.

Tjänsterna omfattar bland annat paket med beräkningsresurser, tillgång till datamängder och rådgivning från AI-experter. För stödberättigade små och medelstora företag samt startupföretag kan vissa tjänster inom forskning, utveckling och innovation vara kostnadsfria. Kapaciteten är dock begränsad och tillgång beviljas inte automatiskt.

Den sökande ska i regel beskriva projektets mål, tekniska genomförbarhet och resursbehov. Enligt LUMI AI Factorys villkor kan enskilda personer eller tillfälliga grupper normalt inte ansöka om tjänsterna som är avsedda för företag. För stora företag finns separata avgiftsbelagda eller samarbetsbaserade alternativ.

EUROPEISK FINANSIERING – SEX LÄNDER DELTAR

Budgeten på 387,8 miljoner euro omfattar anskaffning, leverans, installation och underhåll. EuroHPC JU finansierar hälften. Den andra hälften står de sex länderna i LUMI AI Factory-konsortiet för: Finland, Tjeckien, Danmark, Estland, Norge och Polen.

EuroHPC JU äger systemet och beräkningskapaciteten fördelas genom europeiska och nationella tilldelningssystem. Tillgång för finländska användare betyder därför inte att Finland ensamt disponerar hela maskinen.

EN GAMMAL PAPPERSMASKINHALL BLIR DATACENTER

Datacentret byggs i det tidigare pappersbruksområdet Renforsin Ranta i Kajana. CSC berättade i september 2026 att en cirka 200 meter lång hall för pappersmaskiner byggs om för den nya superdatorn och en separat kvantdator med namnet LUMI-IQ. Byggarbetet började i januari 2026.

LUMI-AI planeras använda förnybar energi. Värmen från vätskekylningen ska tas till vara och användas i Kajanaregionens fjärrvärmenät, på samma sätt som med dagens LUMI.

LUMI-IQ blir en separat kvantberäkningsmiljö som integreras med LUMI-AI. Målet är att undersöka hur klassiska simuleringar, AI och kvantalgoritmer kan komplettera varandra i vissa forskningsuppgifter. Det betyder inte att kvantdatorn ersätter vanliga grafikacceleratorer.

THE PROMPTS ANALYS: AI:S VÄRDE UPPSTÅR I ANVÄNDNINGEN, INTE ENBART I HÅRDVARAN

LUMI-AI:s ekonomiska och tekniska betydelse beror i slutändan på hur effektivt företag och forskare får tillgång till beräkningskapaciteten. En offentligt stödd superdator kan avsevärt sänka tröskeln för att träna egna modeller eller behandla data som är för omfattande för vanliga arbetsstationer.

Men konkurrenskraft skapas inte automatiskt genom att bygga ett datacenter. Det behövs kunniga människor, användbara datamängder, framgångsrika forskningsprojekt och företag som kan omsätta beräkningsresurser i fungerande produkter och tjänster.

En annan avgörande faktor är den faktiska tillgången för användarna. Programmeringsgränssnitt, ansökningsförfaranden, informationssäkerhet, programvarukompatibilitet och experthjälp påverkar om bara stora forskningsgrupper eller också mindre aktörer får nytta av projektet.

LUMI-AI är alltså ännu inte en färdig maskin som sätter världsrekord, utan ett beställt system under uppbyggnad. Hur det påverkar Europas AI-förmåga kan bedömas först efter driftsättningen och genom praktiska tillämpningar.

KÄLLOR OCH VIDARE LÄSNING

EuroHPC JU, upphandlingsavtal 31.8.2026: https://www.eurohpc-ju.europa.eu/eurohpc-ju-signs-contract-deploy-lumi-ai-supercomputer-2026-08-31_en

CSC, LUMI-AI ska tiodubbla AI-kapaciteten, 31.8.2026: https://csc.fi/mediatiedote/lumi-ai-supertietokone-kymmenkertaistaa-tekoalykapasiteetin/

AMD, hårdvaran i LUMI-AI, 31.8.2026: https://newsroom.amd.com/news/amd-instinct-gpus-epyc-cpus-power-lumi-ai-supercomputer/

CSC, datacenterbygget i Kajana, 3.9.2026: https://csc.fi/en/news/lumi-ai-factory-data-center-construction-progresses-in-kajaani/

LUMI AI Factory, priser och villkor: https://lumi-ai-factory.eu/pricing-and-eligibility/