OpenAI ilmoitti 21. lokakuuta tuovansa tekoälymallejaan Googlen pilvialustan Model Garden -valikoimaan ja Google Cloud Marketplacen kautta hankittavaksi. Suunnitelma laajentaa tapoja, joilla yritykset voivat ottaa malleja käyttöön oman pilviympäristönsä yhteydessä. Julkistus ei tarkoita, että jokainen mainittu malli olisi heti samana päivänä käytettävissä kaikissa maissa, projekteissa ja palvelutasoilla.

Model Garden kokoaa erilaisia tekoälymalleja ja niihin liittyviä käyttöönoton työkaluja Google Cloudin ympäristöön. Kun yritys käyttää valmiiksi tätä pilvialustaa sovellustensa, tietovarastojensa ja käyttöoikeuksiensa hallintaan, myös tekoälypalvelujen hankkiminen samasta ympäristöstä voi yksinkertaistaa järjestelmien ylläpitoa. Uusi jakelukanava ei kuitenkaan yksin ratkaise tietosuojaan, kustannuksiin tai mallin luotettavuuteen liittyviä kysymyksiä.

OpenAI:n mukaan mukaan tulee myös ohjelmistokehitykseen suunnattuja Codex-malleja. Ohjelmistotiimit voisivat hyödyntää niitä esimerkiksi koodin ymmärtämiseen, muutosehdotusten laatimiseen ja testauksen tukemiseen. Ennen varsinaista tuotantokäyttöä yritysten on arvioitava, miten mallipalvelu käsittelee lähdekoodia, tunnuksia ja asiakasdataa.

Julkistus on kiinnostava myös pilvipalvelujen kilpailun näkökulmasta. OpenAI:n ja Microsoftin yhteistyö on keskeinen osa yhtiön infrastruktuuristrategiaa, mutta Google Cloudiin tapahtuva laajentuminen lisää asiakkaiden saatavilla olevia hankintavaihtoehtoja. OpenAI korostaa, että Microsoft säilyy sen ensisijaisena pilvikumppanina. Uutinen ei siis tarkoita tämän yhteistyön päättymistä.

Yrityksille todellinen hyöty riippuu mallin suorituskyvyn lisäksi käyttöehdoista, laskutusmallista, viiveistä sekä siitä, miten palvelu voidaan liittää olemassa oleviin järjestelmiin. Esimerkiksi suomalaiselle organisaatiolle voi olla tärkeää selvittää datan käsittelyalue, lokien säilytys ja mahdollisuus rajata käyttöoikeuksia tiukasti.

OpenAI:n tiedote kuvaa suunniteltua saatavuutta ja kumppanuuden ehtoja yhtiön näkökulmasta. Riippumattomia asiakastestejä Google Cloudin kautta tarjottujen mallien nopeudesta tai kustannustehokkuudesta ei tämän tiedon perusteella voi vielä tehdä. Seuraavaksi kannattaa seurata todellisia julkaisuajankohtia, alueellista saatavuutta ja hinnoittelua.