Generatiivinen kuvatuotanto on tullut osaksi suunnittelijoiden ja markkinoijien päivittäistä työtä. Samalla yksittäinen epäonnistunut generointi voi aiheuttaa ylimääräistä työtä, jos käyttäjä ei tiedä, johtuiko ongelma kuvan sisällöstä, palvelun virheestä vai käyttörajan täyttymisestä.
LaoZhang AI Blog julkaisi 15. lokakuuta oppaan, jossa tarkastellaan ChatGPT:n kuvanluonnin yleisiä virhetilanteita. Se kokoaa OpenAI:n ohjeita, tilasivun tapahtumia sekä käyttäjien raportoimia kokemuksia.
Kolme erilaista ongelmaa
Turvallisuuseston yhteydessä palvelu voi ilmoittaa, että luotu kuva ei täytä sisältöä koskevia sääntöjä. Käyttöraja puolestaan kertoo esimerkiksi, milloin generointi on seuraavan kerran mahdollista. Tekninen häiriö voi näkyä pelkkänä virheilmoituksena tai keskeneräiseksi jäävänä työnä.
Näitä tilanteita ei pidä sekoittaa. Esimerkiksi se, että vaaraton kuva estetään kerran, ei osoita järjestelmän estävän kaikkia vastaavia kuvia. Vastaavasti epäonnistuneen kuvapyynnön toistaminen ei yleensä auta, jos kyseessä on todellinen palvelukatkos.
Oppaassa viitataan OpenAI-yhteisön keskusteluihin, joissa käyttäjät ovat kertoneet myös mahdollisista virheellisistä sisällönsuodatuksista. Kyse on käyttäjäraporteista, ei kattavasta mittauksesta kuvanluonnin estoprosentista.
Luotettava työnkulku tarvitsee selkeät virheilmoitukset
Ammattikäytössä olennaista on tietää, milloin pyyntö kannattaa muotoilla uudelleen ja milloin odottaa palvelun korjaamista. Tekoälypalvelun pitäisi myös tallentaa onnistuneet kuvat niin, etteivät ne katoa käyttöliittymän virhetilanteessa.
Kysymys ei ole pelkästään sensuurista vaan tuotannon toimintavarmuudesta, läpinäkyvyydestä ja tekijöiden mahdollisuudesta suunnitella työnsä ennakoitavasti.
