Euroopan hiukkasfysiikan tutkimuskeskus CERN ja ranskalainen Mistral AI ilmoittivat pitkäaikaisesta yhteistyöstä 15. lokakuuta.
Flare-niminen hanke pyrkii rakentamaan hiukkasfysiikan perusmallin, joka oppii miljardeista simuloiduista hiukkastörmäyksistä tekstiaineiston sijaan. Tavoitteena on auttaa tutkijoita tunnistamaan ja rekonstruoimaan kokeissa syntyviä hiukkasia.
CERNin Large Hadron Collider -kiihdytin tuottaa valtavia tietomääriä. Nykyiset analyysit käyttävät useita erikoistuneita algoritmeja, ja uusi malli voisi yhdistää osan tehtävistä samaan järjestelmään.
Yhteistyö havainnollistaa tekoälyn laajenemista kielimallien ulkopuolelle. Tieteellisessä käytössä olennaista on mallin tulosten tarkistettavuus ja kyky erottaa todelliset signaalit mittauskohinasta.
Hankkeen budjettia tai valmistumisaikataulua ei ole julkistettu. Mallin tutkimuksellinen hyöty on vielä tavoitteena, ei saavutettuna tuloksena.